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Clean Data: Ohne Datenqualität kein Unternehmenserfolg

Im Rahmen unserer Kampagne zu Datenqualität hat unser Gast-Redakteur Andreas Brüggenthies von human IT, Experte für datengetriebene Projekte, mit verschiedenen Experten gesprochen. Stefan Dornseifer, Head of Advanced Analytics, proALPHA Business Solutions GmbH schwört auf Clean Data bei der Projekteinführung.

Welchen Einfluss hat Datenqualität heute auf den Unternehmenserfolg? Wie bei einem Hausbau auch, muss das Fundament stimmen. So ist es letztlich auch beim Thema der Datenanalysen und des Datenmanagements. Die meisten Unternehmen haben erkannt, dass die Qualität ihrer Daten den Geschäftserfolg maßgeblich beeinflusst: Clean Data bildet die Grundlage für korrekte Auswertungen des Datenbestands und damit auch die Voraussetzung für erfolgreiche Entscheidungen. Umgekehrt verursachen unvollständige, redundante oder fehlerhafte Datensätze mehr Kosten, als auf den ersten Blick anzunehmen ist. Wer mit einem unternehmensweiten Datenqualitätsmanagement dafür sorgt, dass etwa Stamm- und ...

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DAS uplifted.today-Glossar für den Beitrag:

Clean Data: Ohne Datenqualität kein Unternehmenserfolg

uplifted.today-Glossar:

Datenanalyse

Datenanalyse bezieht sich auf die systematische Auswertung von Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe spezialisierter Software werden große Datenmengen gesammelt, verarbeitet und visualisiert. Diese Analysen helfen Unternehmen, Muster zu erkennen, Geschäftsprozesse zu optimieren und künftige Trends vorherzusagen. Häufig kommen Techniken wie Data Mining, statistische Analysen und maschinelles Lernen zum Einsatz. Integriert in ERP-, CRM- oder BI-Systeme, ermöglicht die Datenanalyse eine verbesserte Effizienz, Kosteneinsparungen und Wettbewerbsvorteile, indem sie datengetriebene Einblicke liefert und die operative und strategische Entscheidungsfindung unterstützt.

 
Transparenzhinweis für Pressemitteilung
Clean Data: Ohne Datenqualität kein Unternehmenserfolg

Unternehmen

proALPHA Business Solutions GmbH

Autor

Stefan Dornseifer, Head of Advanced Analytics

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