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Data Analytics und BI. Sind Cloud-Ressourcen dafür die richtige Wahl?

In den Augen vieler Unternehmen wird die Cloud immer attraktiver. Allerdings ist sie nicht in jedem Fall einer On-Premises-Lösung überlegen. Data Analytics und Business Intelligence fordern einen differenzierteren Blick auf das Allheilmittel Cloud.

Data Analytics und BI. Sind Cloud-Ressourcen dafür die richtige Wahl? Die in Unternehmen gespeicherten Datenmengen werden immer umfangreicher, insbesondere auf dem Weg zum datenbasierten Unternehmen. Data Analytics und Business Intelligence (BI) werden zur geschäftskritischen Grundlage. Doch was bedeutet das für die IT-Infrastruktur? Sind solche ressourcen-intensiven High-End Anwendungen mit der Cloud-Strategie von Unternehmen überhaupt zu vereinen? Die Cloud bringt enorme Vorteile: Flexibilität und Agilität bei der Hinzubuchung und Abschaltung von IT-Ressourcen, Kostentransparenz mit minutengenauer Abrechnung und Maintenance- und Security-Services seitens des Cloud-Anbieters. Für Datenanalyse-Systeme, die in Sekundenschnelle die Basis f...

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Cloud

Cloud bezeichnet die Bereitstellung von Software, Diensten und Daten über das Internet statt lokal auf firmeneigenen Servern. Unternehmen nutzen Cloud-basierte Lösungen, um Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu erhöhen. Anwendungen, wie CRM, ERP oder Buchhaltung, werden über die Cloud gehostet und ermöglichen Mitarbeitern den Zugriff von überall. Die Cloud reduziert die Notwendigkeit für teure IT-Infrastruktur und Wartung, da Anbieter für Sicherheit, Updates und Verfügbarkeit sorgen. Typische Cloud-Modelle umfassen SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service).

 
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