KI hat in vielen Unternehmen das Experimentierstadium verlassen, aber bei der Steuerung, also der KI-Governance, besteht in der Regel noch Handlungsbedarf. KI-Governance wird oft mit Regulierung, Risikoabwehr oder einer rein technischen Aufgabe verwechselt. Tatsächlich geht es um einen Rahmen, der gewährleistet, dass KI-Systeme nicht nur rechtssicher und ethisch verantwortungsvoll betrieben werden, sondern auch messbar zur Wertschöpfung beitragen. In diesem Kontext gewinnt die Rolle eines Chief AI Officer (CAIO) zunehmend an Bedeutung.
In vielen Unternehmen existiert ein unscharfes Bild davon, was Governance überhaupt bedeutet – das gilt nicht nur, aber besonders im Kontext von KI. Häufig wird sie mit dem Operating Model gleichgesetzt, also mit der konkreten Organisation und Abwicklung von KI-Projekten. Governance ist jedoch der normative und strukturelle Rahmen: Er umfasst Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten, die zugehörigen Prozesse sowie einen technologischen Unterbau, auf...
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